Το Edoelzuno μετατρέπει σύνθετες ροές δεδομένων από αγορές, εταιρικές μετρήσεις και πηγές σε πραγματικό χρόνο σε δομημένες, επαληθεύσιμες προτάσεις για δράση - προσβάσιμες από οποιαδήποτε τοποθεσία.
Οι αναλυτές και οι επενδυτές που εργάζονται εξ αποστάσεως αντιμετωπίζουν καθημερινά έναν αυξανόμενο αριθμό πηγών δεδομένων: τάσεις τιμών, εταιρικές αναφορές, ειδήσεις και μακροοικονομικούς δείκτες. Χωρίς συστηματική προεπεξεργασία, τα περισσότερα από αυτά τα δεδομένα παραμένουν αχρησιμοποίητα.
Η διαφορά μεταξύ καθαρού όγκου δεδομένων και στρατηγικής ευφυΐας έγκειται στο φιλτράρισμα: ποια σήματα είναι στατιστικά αξιόπιστα, ποια είναι ο θόρυβος;
Κάθε σύσταση περνά από την ίδια δομημένη διαδικασία - κατανοητή και χωρίς κρυφή λογική.
Τα μοντέλα εκπαιδεύονται με βάση τους προηγούμενους κύκλους της αγοράς και επικυρώνονται τακτικά με βάση νέα δεδομένα.
Ο κινητήρας προσδιορίζει επαναλαμβανόμενες δομές σε χρονοσειρές και βασικά στοιχεία και τις συγκρίνει με τις τρέχουσες εξελίξεις. Αυτό έχει ως αποτέλεσμα δηλώσεις πιθανότητας - όχι εγγυήσεις, αλλά τεκμηριωμένες εκτιμήσεις με κατανοητή βάση δεδομένων.
Κάθε σύσταση λαμβάνει μια τιμή κινδύνου προτού διαδοθεί στον χρήστη.
Πριν εμφανίσει μια σύσταση, το σύστημα αξιολογεί τη μεταβλητότητα, την ποιότητα των δεδομένων και την αβεβαιότητα του μοντέλου. Αυτή η βαθμολογία συνοδεύει κάθε προτεινόμενη πορεία δράσης, έτσι ώστε οι χρήστες να μπορούν να ταξινομήσουν άμεσα τη σχέση μεταξύ ευκαιρίας και κινδύνου.
Η επεξεργασία δεδομένων εκτελείται συνεχώς στο παρασκήνιο, όχι μόνο κατά παραγγελία.
Οι εισερχόμενες ροές δεδομένων υποβάλλονται σε συνεχή επεξεργασία, όχι μόνο κατόπιν αιτήματος του χρήστη. Αυτό μειώνει τον χρόνο μεταξύ του σήματος και της οθόνης και καθιστά την πλατφόρμα επίσης πρακτική για αποφάσεις με σύντομο χρονικό διάστημα.
Κάθε πρόταση τεχνητής νοημοσύνης τεκμηριώνεται στο δημόσιο αρχείο καταγραφής απόδοσης και παρακολουθείται από την κοινότητα - όχι απλώς διεκδικείται, αλλά ελέγχεται.
Κάθε πρόταση καταγράφεται με χρονική σήμανση, δεδομένα εισόδου και υποκείμενο μοντέλο. Οι αποκλίσεις μεταξύ της πρόβλεψης και της πραγματικής πορείας παραμένουν δημόσια ορατές.
Οι εγγεγραμμένοι χρήστες μπορούν να δουν μεμονωμένες καταχωρίσεις ημερολογίου και να τις συγκρίνουν με τα δικά τους δεδομένα. Αυτό δημιουργεί εμπιστοσύνη μέσω της ιχνηλασιμότητας αντί μέσω μεμονωμένων αναφορών.
Το ξεκίνημα ακολουθεί μια σταθερή διαδικασία τριών βημάτων - χωρίς τοπική υποδομή ή πρόσθετο υλικό.
Τα υπάρχοντα δεδομένα αγοράς, χαρτοφυλακίου ή εταιρείας συνδέονται μέσω τυποποιημένων διεπαφών. Η ρύθμιση βασίζεται σε πρόγραμμα περιήγησης, ανεξάρτητα από την τοποθεσία.
Ο κινητήρας βαθμονομεί τα μοντέλα του με βάση τα συνδεδεμένα δεδομένα και προσαρμόζει συνεχώς τα βάρη στις νέες συνθήκες της αγοράς.
Οι συστάσεις συμπεριλαμβανομένης της αξιολόγησης κινδύνου είναι διαθέσιμες στον πίνακα εργαλείων και μπορούν να συγκριθούν απευθείας με το δημόσιο αρχείο καταγραφής.
Το Edoelzuno γεννήθηκε από την παρατήρηση ότι οι απομακρυσμένοι αναλυτές και επενδυτές σπάνια έχουν πρόσβαση σε ακριβά ερευνητικά τμήματα, αλλά χρειάζονται την ίδια ποιότητα δεδομένων. Η πλατφόρμα ομαδοποιεί δεδομένα αγοράς, μοντελοποίηση και καταγραφή σε μια διεπαφή που βασίζεται στον ιστό.
Η εστίαση είναι στην ιχνηλασιμότητα: κάθε απόφαση που λαμβάνεται από τον κινητήρα μπορεί να αναχθεί στα υποκείμενα δεδομένα.
Μάθετε περισσότερα για το Edoelzuno
Απαντήσεις σχετικά με την προστασία δεδομένων, την ενοποίηση και τη λογική πίσω από τα μοντέλα πρόβλεψης.
Το Edoelzuno επεξεργάζεται δεδομένα σύμφωνα με τις απαιτήσεις του GDPR. Οι συνδέσεις με εξωτερικές πηγές δεδομένων είναι κρυπτογραφημένες και τα δεδομένα χρήστη χρησιμοποιούνται αποκλειστικά για δική μας ανάλυση και δεν μεταβιβάζονται σε τρίτους.
Η πλατφόρμα παρέχει τυποποιημένες διεπαφές για μορφές δεδομένων κοινής αγοράς και χαρτοφυλακίου. Η ρύθμιση γίνεται μέσω του ταμπλό, δεν απαιτείται τοπική εγκατάσταση.
Κάθε μοντέλο δοκιμάζεται συνεχώς με νέα δεδομένα της αγοράς και δίνεται βαθμολογία κινδύνου. Το πραγματικό ποσοστό επιτυχίας μπορεί να προβληθεί στο δημόσιο αρχείο καταγραφής απόδοσης και δεν διαφημίζεται μεμονωμένα.