Edoelzuno pārvērš sarežģītas datu straumes no tirgiem, uzņēmuma rādītājiem un reāllaika avotiem strukturētos, pārbaudāmos rīcības ieteikumos — tiem var piekļūt no jebkuras vietas.
Analītiķi un investori, kas strādā attālināti, katru dienu saskaras ar arvien vairāk datu avotu: cenu tendencēm, uzņēmumu pārskatiem, ziņu plūsmām un makroekonomiskajiem rādītājiem. Bez sistemātiskas pirmapstrādes lielākā daļa šo datu paliek neizmantota.
Atšķirība starp tīru datu apjomu un stratēģisko izlūkošanu slēpjas filtrēšanā: kuri signāli ir statistiski ticami, kuri ir trokšņi?
Katrs ieteikums iziet cauri tam pašam strukturētam procesam – saprotami un bez slēptas loģikas.
Modeļi tiek apmācīti, pamatojoties uz iepriekšējiem tirgus cikliem, un regulāri tiek pārbaudīti, salīdzinot ar jauniem datiem.
Dzinējs identificē periodiskas struktūras laikrindās un galvenajos skaitļos un salīdzina tos ar pašreizējām norisēm. Rezultātā tiek iegūti varbūtības apgalvojumi – nevis garantijas, bet gan pamatoti novērtējumi ar saprotamu datubāzi.
Katrs ieteikums saņem riska vērtību, pirms tas tiek parādīts lietotājam.
Pirms ieteikuma parādīšanas sistēma novērtē nepastāvību, datu kvalitāti un modeļa nenoteiktību. Šis rādītājs ir pievienots katram ieteiktajam darbības virzienam, lai lietotāji varētu tieši klasificēt saistību starp iespēju un risku.
Datu apstrāde notiek nepārtraukti fonā, ne tikai pēc pieprasījuma.
Ienākošās datu plūsmas tiek apstrādātas nepārtraukti, ne tikai pēc lietotāja pieprasījuma. Tas samazina laiku starp signālu un displeju un padara platformu praktisku arī lēmumu pieņemšanai ar īsu laika logu.
Katrs AI ieteikums tiek dokumentēts publiskajā veiktspējas žurnālā, un sabiedrība to izseko — ne tikai pieprasīts, bet arī pārbaudīts.
Katrs ieteikums tiek reģistrēts ar laikspiedolu, ievades datiem un pamatā esošo modeli. Atkāpes starp prognozi un faktisko kursu paliek publiski redzamas.
Reģistrētie lietotāji var apskatīt atsevišķus žurnāla ierakstus un salīdzināt tos ar saviem datiem. Tas rada uzticību, izmantojot izsekojamību, nevis atsevišķus ziņojumus.
Darba sākšana notiek pēc fiksēta, trīs soļu procesa — bez vietējās infrastruktūras vai papildu aparatūras.
Esošie tirgus, portfeļa vai uzņēmuma dati tiek savienoti, izmantojot standartizētas saskarnes. Iestatīšana ir balstīta uz pārlūkprogrammu neatkarīgi no atrašanās vietas.
Dzinējs kalibrē savus modeļus, pamatojoties uz pievienotajiem datiem, un nepārtraukti pielāgo svarus jauniem tirgus apstākļiem.
Ieteikumi, tostarp riska novērtējums, ir pieejami informācijas panelī, un tos var tieši salīdzināt ar publisko žurnālu.
Edoelzuno radās, novērojot, ka attāliem analītiķiem un investoriem reti ir piekļuve dārgām pētniecības nodaļām, taču tiem ir nepieciešama tāda pati datu kvalitāte. Platforma apvieno tirgus datus, modelēšanu un reģistrēšanu tīmekļa saskarnē.
Galvenā uzmanība tiek pievērsta izsekojamībai: katru dzinēja pieņemto lēmumu var izsekot pamatā esošajiem datiem.
Uzziniet vairāk par Edoelzuno
Atbildes par datu aizsardzību, integrāciju un prognožu modeļu loģiku.
Edoelzuno apstrādā datus saskaņā ar GDPR prasībām. Savienojumi ar ārējiem datu avotiem tiek šifrēti, un lietotāja dati tiek izmantoti tikai mūsu pašu analīzei un netiek nodoti trešajām pusēm.
Platforma nodrošina standartizētas saskarnes kopējiem tirgus un portfeļa datu formātiem. Iestatīšana tiek veikta, izmantojot informācijas paneli, vietējā instalēšana nav nepieciešama.
Katrs modelis tiek nepārtraukti pārbaudīts, salīdzinot ar jauniem tirgus datiem, un tiek piešķirts riska rādītājs. Faktisko trāpījumu līmeni var skatīt publiskajā veiktspējas žurnālā, un tas netiek reklamēts atsevišķi.